The Ultimate Beginners Guide to Python Virtual Assistants

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Jones Granatyr,IA Expert Academy,Dalton Luiz Vargas

2:43:37

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1. Introduction

1. Course content.mp4

08:49

2. Course materials.html

2. Building the assistant

1. Installing the libraries.mp4

14:41

2. Testing the installations.mp4

06:47

3. Importing the libraries.mp4

05:06

4. Commands and answers.mp4

11:38

5. Loading the agenda.mp4

13:50

6. Searching in the browser.mp4

02:59

7. Model to classify emotions.mp4

06:40

8. Audio sample rate - intuition.mp4

06:26

9. Predicting emotions in audios 1.mp4

15:17

10. Predicting emotions in audios 2.mp4

17:49

11. Opening videos according to the emotions.mp4

04:50

12. Voice synthesizer.mp4

03:08

13. Recognizing the voice from the microphone.mp4

08:27

14. Complete assistant - initializing.mp4

08:16

15. Complete assistant - basic functions.mp4

07:14

16. Complete assistant - creating and reading notes.mp4

06:38

17. Complete assistant - search and reading the agenda.mp4

07:56

18. Complete assistant - emotion analysis.mp4

04:45

3. Final remarks

1. Final remarks.mp4

02:21

Description

Build your own virtual assistant using speech recognition and voice synthesizer! Step by step implementation

What You'll Learn?

Use speech recognition and voice synthesis libraries to build a complete virtual assistant
Read tasks from an Excel file
Search for specific terms in the web browser
Predict emotions by speech
Listen and recognize speech from the microphone
Create and read reminders from text files

Who is this for?

Beginners in the area of virtual assistants

People interested in Natural Language Processing

Undergraduate and graduate students who are taking subjects on Artificial Intelligence

Data Scientists who want to grow their project portfolio

More details

Description
Virtual assistants are already a reality in our daily lives, performing many tasks that make our day to day easier. Some examples are: creating and reading calendar reminders, searching the Internet, playing our favorite songs, speaking the weather forecast, reading the news and even telling jokes. The best known assistants today are Apple's Siri, Microsoft's Cortana, Amazon's Alexa and Google Assistant.
In this step-by-step course you are going to learn how to build your own virtual assistant that works with voice commands! You will learn how to use speech recognition and voice synthesis libraries, so that the assistant understands what you say and also speaks the appropriate responses. Below are some features that will be implemented:
Web browser searches by voice
Classification of emotions in your voice (sadness, surprise, disgust, neutral, fear, happiness, and calm)
Open specific Youtube videos according to your emotion
Recognize the voice from the microphone
Date and time reading
Create and read reminders from .txt files
Excel file schedule reading
All codes will be implemented step by step using Python programming language and PyCharm IDE with the use of many different libraries, such as: playsound, SpeechRecognition, pyttsx3, tensorflow, librosa and openpyxl. We hope you enjoy the course and have a lot of ideias on how to apply the content on your own projects!
Who this course is for:
Beginners in the area of virtual assistants
People interested in Natural Language Processing
Undergraduate and graduate students who are taking subjects on Artificial Intelligence
Data Scientists who want to grow their project portfolio

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Olá! Meu nome é Jones Granatyr e já trabalho em torno de 10 anos com Inteligência Artificial (IA), inclusive fiz o meu mestrado e doutorado nessa área. Atualmente sou professor, pesquisador e fundador do portal IA Expert, um site com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA, como por exemplo: Deep Learning, Machine Learning, Data Science, Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Detecção e Reconhecimento Facial, Algoritmos de Busca, Mineração de Textos, Buscas em Textos, Mineração de Regras de Associação, Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. Os cursos são abordados em diversas linguagens de programação (Python, R e Java) e com várias ferramentas/tecnologias (tensorflow, keras, pandas, sklearn, opencv, dlib, weka, nltk, por exemplo). Meu principal objetivo é desmistificar a área de IA e ajudar profissionais de TI a entenderem como essa tecnologia pode ser utilizada na prática e que possam visualizar novas oportunidades de negócios.

IA Expert Academy

Instructor's Courses

A plataforma IA Expert tem o objetivo de trazer cursos teóricos e práticos de fácil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados, para que profissionais de todas as áreas consigam entender e aplicar os benefícios que a IA pode trazer para seus negócios, bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia da informação. Também trazemos notícias atualizadas semanais sobre a área em nosso portal.

Dalton Luiz Vargas

Instructor's Courses

Olá, meu nome é Dalton Luiz Vargas, sou graduado em Ciência da Computação pela Universidade do Contestado (UnC) de Santa Catarina, instrutor no portal IA Expert, um site com conteúdo e cursos teóricos e práticos sobre Inteligência Artificial e instrutor na plataforma EAD Udemy. Trabalho em pesquisas relacionadas à Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina, Visão Computacional e Métodos de Auxílio à Tomada de Decisão. Sou programador a mais de 6 anos em várias linguagens de programação, especialmente em Python devido a sua praticidade e simplicidade. Meu objetivo como instrutor é ajudar as pessoas a atingirem os seus objetivos e resolver os seus problemas utilizando a computação, contribuindo assim com o aprendizado e crescimento intelectual de cada um.

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